Corsi di Laurea

[tanux]

un test virale accerta nel 95% dei casi la presenza di un virus; tale test dà anche un 15% sul totale dei positivi, di falsi positivi. Sapendo che il 10% della popolazione è infetta, quanto vale la probabilità che una persona risultata positiva al test sia effettivamente infetta?
A 0,095 B 0,85 C 0,4130 D 0,15

ho provato a risolverlo cosi:
Usando il teorema di Bayes:
AV=accerte virus f(AV)=0,95 cioe 95%
FI=falsi infetti f(FI)=0,15 cioe 15%
VI=veri infetti f(VI)=0,85 85% cioe 100%-15%
I=infetti f(I)=0,10 cioe 10%

$P(VI|I)=(f(I)*f(VI))/((f(I)*f(VI))+(f(FI)*f(I))) = (0,10*0,85)/((0,10*0,85)+(0,15*0,85)) = 0,85$
Il risultato corretto pero dovrebbe essere la C?
Come vi trovate?
Come lo svolgete?

Posto qui invece alcuni esercizi sul Teorema di bayes

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•  Esercizi su teorema di Bayes.doc   39K   126 Download

[Chaos88]

Trovo ineccepibile il tuo ragionamento, non avevo fatto questo esercizio, ma seguendo il tuo ragionamento non trovo falle

[tanux]

ma veramente?????no perkè io avevo segnato some risposta corrette la C.
Pero con i conti mi trovavo 0,85.Bho!!!!!!
A questo punto propongo io un problema:
Quale è la probabilita ke le risposte date su una prova ke ho siano corrette?

[Chaos88]

Sinceramente ne ho trovate anche io diverse sbagliate... può essere che questa sia una di queste, ad ogni modo, appena faccio questo esercizio vengo a postare qui

[tanux]

cerkerò di fare lo stesso...

[GiX]

Questo esercizio venne svolto in questa thread:

viewtopic.php?f=10&t=784

personalmente non c'ho capito na ceppa.

[alydanna]

devi trovare la prob che sia infetto dato che è positivo il test



p(vi/po)=(p(po/vi)*p(vi))/(p(po/vi)*p(vi)+p(po/ni)*p(ni)=
= (95%*10%)/(95%*10%+15%*90%)=0,4130
p(vi)=10%
p(ni)=90%
p(po/vi)=95% --->(accerta al 95% dei casi la presenza di virus)
p(po/ni)=15%
vi=veramente infetta
po=positiva
ni= non infetta
RISPOSTA C

[tanux]

piccolo aggiornamento: si la risposta è la C cioe 0,4...ho sbagliato a scrivere il risultato anke a me di trova 0,4

[DolceNera]

un test virale accerta nel 95% dei casi la presenza di un virus; tale test dà anche un 15% sul totale dei positivi, di falsi positivi. Sapendo che il 10% della popolazione è infetta, quanto vale la probabilità che una persona risultata positiva al test sia effettivamente infetta?
A 0,095 B 0,85 C 0,4130 D 0,15

ho provato a risolverlo cosi:
Usando il teorema di Bayes:
AV=accerte virus f(AV)=0,95 cioe 95%
FI=falsi infetti f(FI)=0,15 cioe 15%
VI=veri infetti f(VI)=0,85 85% cioe 100%-15%
I=infetti f(I)=0,10 cioe 10%

$P(VI|I)=(f(I)*f(VI))/((f(I)*f(VI))+(f(FI)*f(I))) = (0,10*0,85)/((0,10*0,85)+(0,15*0,85)) = 0,85$
Il risultato corretto pero dovrebbe essere la C?
Come vi trovate?
Come lo svolgete?

Posto qui invece alcuni esercizi sul Teorema di bayes

Ciao.. scusa hai mica i risultati degli esercizi sul Teorema di bayes allegati?

[DolceNera]

un test virale accerta nel 95% dei casi la presenza di un virus; tale test dà anche un 15% sul totale dei positivi, di falsi positivi. Sapendo che il 10% della popolazione è infetta, quanto vale la probabilità che una persona risultata positiva al test sia effettivamente infetta?
A 0,095 B 0,85 C 0,4130 D 0,15

ho provato a risolverlo cosi:
Usando il teorema di Bayes:
AV=accerte virus f(AV)=0,95 cioe 95%
FI=falsi infetti f(FI)=0,15 cioe 15%
VI=veri infetti f(VI)=0,85 85% cioe 100%-15%
I=infetti f(I)=0,10 cioe 10%

$P(VI|I)=(f(I)*f(VI))/((f(I)*f(VI))+(f(FI)*f(I))) = (0,10*0,85)/((0,10*0,85)+(0,15*0,85)) = 0,85$
Il risultato corretto pero dovrebbe essere la C?
Come vi trovate?
Come lo svolgete?

Posto qui invece alcuni esercizi sul Teorema di bayes

Ciao.. scusa hai mica i risultati degli esercizi sul Teorema di bayes allegati?