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Primario: Sky Slate Blackcurrant Watermelon Strawberry Orange Banana Apple Emerald Chocolate Marble
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[Domande d'esame] Elaborazione Numerica dei Segnali


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Questa discussione ha avuto 37 risposta/e

#1
mrfree

mrfree

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- Concetto di trasformata, dimostrazione della proprietà di consistenza per kernel generici e poi nel caso di trasformata di Fourier continua.
- Analisi multirisoluzione (soprattutto dal punto di vista del grafico tempo frequenza) e differenze tra wavelet e STFT.
- Progetto di filtri IIR
- Trasformazione filtro analogico->digitale ( invarianza all' impulso e trasformazione bilineare)
Inoltre, per quanto riguarda la trasformazione bilineare mi ha chiesto cosa accade se invece di prendere il valor medio di ogni intervallo nell'approssimazione dell'integrale (trapezio) si prende il valore iniziale. La risposta è che si introduce un ritardo di fase e il sistema può diventare instabile.



#2
Oceanic'sixth

Oceanic'sixth

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Per la parte di teoria dell'informazione:
- Quantizzazione;
- Quantizzazione adattativa.
Per la parte di Elaborazione numerica dei segnali:
- Differenze tra wavelet e STFT.
___________Esistono storie che non esistono____________
Immagine inviata
.............http://it.youtube.com/user/sestopes.............

#3
gianu1988

gianu1988

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- Codifica per sottobande
- Limite minimo della lunghezza media di un codice
- Parametri PARCOR e LAR
- Trasformazione bilineare: dimostrazione, vantaggi e svantaggi

#4
roberunix

roberunix

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Restaino:
-Filtro di Wiener coefficienti e Jmin
-Condizioni di convergenza
-Stimatore polarizzato e non
-Problemi filtro di Wiener
-Hp sulla funzione di costo

Longo:
-Waveform coding vs Codifica basata su modello
-MP3
-Huffman

#5
nontrovonomi

nontrovonomi

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Longo
- sorgenti AEP
- sorgenti Markoviane
- Ordinamento zig-zag del JPEG e vantaggi

Restaino
- Algoritmo LS e confronto con Wiener
E = m*c^2 => Esame = memoria * c**o^2

#6
kekkolett89

kekkolett89

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-Filtraggio Adattativo con metodo del gradiente
-STFT e rettangoli di Heisemberg

-Disuguaglianza di Kraft
-Lunghezza minima simboli
-Significato fisico dell'entropia
• L’uomo non può fare altro che ingannarsi per sopravvivere. Quando cade l’illusione però, grande è chi si rialza.

#7
vikap

vikap

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Programma 2009-10

- Metodo dell'approssimazione delle derivate per il progetto di filtri IIR
- Cambiamento in digitale della frequenza di campionamento
- Algoritmo Fast Wavelet Transform

#8
da`

da`

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Wavelet nel caso 2D, schema FWT, cosa può dare problemi (il sottocampionamento a passo N=2)
Criterio MAP: la funzione di rischio, cosa si ottiene, quando coincide con altri criteri

Ho finito l'Università, sono admin ad honorem, ma non gestisco più r0x. Per qualsiasi problema contattate un altro admin o la super associazione StudentIngegneria :)

 

Dario Palumbo


#9
RumpocaZzZ

RumpocaZzZ

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Restaino:
Filtraggio statistico
Analisi multirisoluzione

Longo:
Quantizzazione predittiva
Quantizzazione adattiva
Modulazione delta
Codifica per sottobande
IngInf ;D

#10
Folgore

Folgore

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Mi fa piacere di postare le domande che mi fecero all'epoca:
per la parte di Restaino,
1) Trasformata Wavelet: definizione, e dimostrazione della formula di antitrasformazione;
2) Filtraggio adattativo;
3) la parte sui filtri me la risparmiai facendo un progetto con Matlab.

Per la parte di Longo:
1) quantizzazione non uniforme;
2) diversi schemi di modulazione.

Non ci fu nulla di complicato specialmente sulla parte di Longo perché mi fece fare anche due scritti relativi a tutta la teoria dell'Informazione. Gli scritti all'epoca non erano semplici (ce li dava da fare a casa.....lascio solo immaginare).
Inoltre, prima i due moduli di Elaborazione e Codifica erano separati in due distinti esami. Ci tengo a dire, anche se a pochi potrà fregare, che sono stato il primo a fare Elaborazione :laugh: ....di tutta Ingegneria..... :fun:

Ciao, e buono studio a tutti.

#11
mib85

mib85

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Queste sono alcune domande che mi sono appuntato (19/06/2012):

Restaino:
- Tecnica del gradiente nel filtraggio adattativo: caso monodimensionale e legame ricorsione-derivata.
- Filtro ottimo di Wiener
- Fattore critico: da dove nasce? (garantisce la convergenza)
- Come si fa una trasformata wavelet bidimensionale? (fattorizzazione)
- Perché non faccio un'analisi basata su wavelet monodimensionali?
- Come funziona la FWT? Che relazione c'è tra le wavelet e la FWT?
- LMS.
- Metodo della trasformazione bilineare.

Longo:
- Classificazione dei codici. Dove sono collocati i codici di Huffman?
- Codifica di Huffman adattativa.
- Disuguaglianza di Kraft.
- Moltiplicatori di Lagrange.
- Quantizzatore uniforme.
- Confronto tra quantizzazione uniforme e non uniforme.
- Algoritmo di Lloyd.
- Guadagno di predizione a ciclo chiuso.
Al mondo esistono 10 tipi di persone, quelli che capiscono il codice binario e gli altri!

#12
girolamo

girolamo

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Longo:
Codifica Lempel-ziv, esempio, differenza con Huffman
AEP
Curva Rate Distortion, più considerazioni annesse
Esempio di Huffman più applicare la proprietà dei gemelli per tutto l'albero
Prestazioni quantizzatore, differenze zona granulare e di sovraccarico, curva SNR-beta

Restaino

Poli-zeri filtri lineari generalizzati
RLS
LMS con complessità computazionale
Wavelet monodimensionali
Invarianza all'impulso, vantaggi e svantaggi e il perchè di entrambi
Regola MAP
Algoritmo del gradiente

#13
Elmariachi1987

Elmariachi1987

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Longo:

Entropia differenziale

Restaino:
Trasformazione Bilineare
Filtraggio ottimo
Hai fatto del tuo meglio ed hai fallito...la lezione è:non provare mai!!!!......
Immagine inviata Immagine inviata
Immagine inviata

#14
mib85

mib85

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ROC e proprietà
Trasformata Zeta e stabilità
LS
Disuguaglianza di Kraft
Al mondo esistono 10 tipi di persone, quelli che capiscono il codice binario e gli altri!

#15
Flower

Flower

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Esame fatto solo con Restaino (il prof. Longo era in vacanza) :)

- Filtri FIR: quando ho introdotto le finestre di Kaiser il prof. mi chiede la caratteristica che una finestra deve avere per essere ottima e perchè quelle di Kaiser tendevano a quella ottima, la risposta sta nel fatto che a noi interessano le finestre che concentrano tutta l'energia nel lobo principale, per questo quella rettangolare non ci è d'aiuto.

- LMS: partendo dalla formula ricavata con l'algoritmo del gradiente il prof vuole che gli diciamo che andiamo ad eliminare le media e poi si passa direttamente a valutare l'errore Jmin + Jex e complessità (cio che ha spiegato a lezione nient'altro).

Per la parte di Longo:

- I° teorema di Shannon
---->Flower<----

#16
walter

walter

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- trasformate matriciali in particolare wavelet differenze con la stft
- trasformazioni asse delle freq. da lp-lp lp-hp etc... nel filtri IIR
- codice di huffman

#17
ocinemod88

ocinemod88

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Esame fatto solo con Restaino:

- Tecninca dell'invarianza all'impulso
- Filtro di Wiener, coi calcoli per arrivarci
- Tasso entropico di sorgenti discrete (sarebbe l'entropia per una sorgente discreta con memoria)
fiore88

#18
tanux

tanux

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Restaino:
- Progettazione Filtri FIR;
- LMS;

Longo:
- Tasso Entropico di sorgenti

#19
Mr_fox

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Restaino :
- Teorema della proiezione , Dal teorema della proiezione come si calcolano i coefficienti ottimi "a(i)" mediante il metodo della pseudoinversa e dunque mi ha chiesto di ricavarlo"
- RLS , qual'è il vantaggio dell' RLS
ciò che resta è la netta consapevolezza di non poter cambiare la vita... (luigi pirandello)

#20
walter86

walter86

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Esame di Ottobre:

1. Algoritmo LS con tutti i vantaggi e svantaggi
2. Cambiamento della frequenza di campionamento dirett in digitale (upsampling e downsampling)

l'esame prima del mio
1. Tecnica di invarianza all'impulso
2. Algoritmo LMS




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