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[Domande d'esame] Intelligenza artificiale


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Questa discussione ha avuto 27 risposta/e

#21
apisapia92

apisapia92

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Ampia discussione del progetto, con domande da parte di entrambi i Prof. (spesso sono curiosità)

 

Della Cioppa:

Differenza tra ricerca informata e non informata

Differenza tra ricerca informata e locale

Tutto sul CSP (in particolare come si risolve con la ricerca locale e ragionamenti vari su come fare la funzione di euristica)

 

Marcelli:

Agente basato sull'utilità

Model Checking



#22
qwerty1991

qwerty1991

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Esame sostenuto coi Prof Della Cioppa e Marcelli,dopo aver presentato l'elaborato con una

presentazione in powerpoint.

 

Marcelli:

 

-Inferenza in logica proposizionale;

 

-Agente capace di apprendere(architettura e vari ragionamenti fuori dal programma)

 

Della Cioppa:

 

-A* (ottimalità ed altro);

 

-Differenza tra ricerca informata e non informata;

 

-Paragone A* ed Hill Climbing.

 

P.S. Di sicuro uno dei corsi peggiori che abbia mai seguito,scelto in alternativa a visione che aveva limiti

relativi alla modalità d'esame ma certamente più interessante. Il corso ha avuto un taglio troppo teorico

ed i concetti non mi sono per niente stati chiari durante il corso.

Sembrava di seguire un corso a base di LSD... 


Vaffanc**o Facebook,ha distrutto r0x...

 

Disco sucks


#23
KyCascone

KyCascone

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Presentazione del progetto in gruppo, seguita da curiosità varie dei prof (più che altro Marcelli).

Orale Marcelli: inferenza per la FOL, partendo dalla proposizionalizzazione, problemi di essa, Th Herbrand e se essa è decidibile, fino al modus ponens generalizzato e le differenze con l'ordinario. Tutte le domande sono state poste in forma di ragionamento per vedere se le cose si riuscivano a collegare.

Orale Della Cioppa: differenze Ricerca Informata e Ricerca Locale. Praticamente le domande anche da lui sono state poste in forma di ragionamento per vedere se le cose si erano comprese e si è soffermato sul Simulated Anniling.

I prof sono tranquillissimi all'esame, se si sono maturati i concetti a fondo l'esame è anche facile perchè più che la teoria stretta cercano di capire quanto si è compreso.

A me il corso è piaciuto molto anche se è trattato più dal punto di vista dei modelli e della teoria, ma per me sono riusciti entrambi a trasmettere anche il senso pratico dell'utilizzo degli argomenti, aiutati dal fatto che poi la maggior parte di essi vanno usati nel progetto.



#24
Angela Giugliano

Angela Giugliano

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Esame sostenuto con i prof. Marcelli e Della Cioppa, entrambi tranquillissimi. Siamo partiti dalla presentazione del progetto (di gruppo, noi eravamo in coppia) con relative domande e curiosità. Successivamente si sono svolti gli orali individuali.
Marcelli mi ha domandato il learning agent con un esempio e diversi ragionamenti relativi.
Della Cioppa mi ha chiesto i CSP e i corrispondenti metodi per risolverli, con focus su una possibile risoluzione con simulated annealing.

Entrambi i prof. fanno domande di ragionamento per vedere quanto si è in grado di contestualizzare gli argomenti, lasciano pensare ed argomentare, aiutando se necessario.
Per concludere, devo dire che il corso mi è piaciuto molto. Anche se di forte impostazione teorica, credo abbia trasmesso bene i concetti chiave ed i potenziali (illimitati) risvolti pratici.
In bocca al lupo ai prossimi!

#25
gioelecrispo

gioelecrispo

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Orale Della Cioppa:
​- Ms Pac-Man vs ghost team come lo possiamo classificare nella Teoria dei giochi; ragionamenti a riguardo.
- A partire dall'argomento precedente, minimax e alfa-beta pruning (dato che mi ha portato a dire che Ms Pac-Man è un gioco a somma zero)
 
Orale Marcelli:
- Tutta l'inferenza nella Logica proposizionale;
- A partire dall'algoritmo di Back-propagation delle reti MLP, saresti in grado di ricavare la struttura topologica? (La risposta è sì: supponiamo una struttura iniziale fortemente connessa, cioè con tutti i nodi del livello precedente siano connessi ad ogni neurone del livello successivo: l'algoritmo di backpropagation mi dice quali collegamenti hanno i pesi nulli e quindi sono inesistenti).
 


#26
Mikele

Mikele

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Discussione del progetto con domande e curiosità varie da parte di entrambi i professori.

Orale prof. Marcelli:
- inferenza logica proposizionale
- architettura agenti basati su obiettivi da mettere in relazione con agenti capaci di apprendere.

Orale prof. Della Cioppa:
- Differenza tra ricerca informata e ricerca non informata con esempi.
- Ricerca locale.

#27
gallo92

gallo92

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Marcelli:

  • Agente basato su obiettivi e come integrarlo con un agente capace di apprendere
  • Come funziona l'inferenza nel Prolog

Della Cioppa:

  • Tuto sui CSP
  • Ricerca locale con problemi di tipo CSP (min-conflict)


#28
LucaMarv

LucaMarv

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Marcelli:

  • Learning Agent, facendo un parallelo tra i diversi componenti di esso e le reti neurali
  • Ragionamenti vari sulla logica del primo ordine e sulla verità delle sentenze in essa
  • Agente basato su obiettivo, in particolare utilizzandolo all'interno del learning agent, quali parti vengono modificate dall'apprendimento; inoltre ragionamenti sul suo utilizzo come agente logico
  • Concatenazione in avanti e all'indietro e quando è preferibile uno piuttosto che l'altro

Della Cioppa:

  • Discussione sulla ricerca locale, in particolare problemi di quantizzazione, scelta del vicinato, ecc.
  • Discussione su diversi punti della ricerca con avversari, in particolare: giochi a somma zero, Minimax, Alfa-Beta Pruning, Giochi stocastici
  • Differenza tra ricerca locale e ricerca informata/non-informata (nel primo si ha uno spazio delle soluzioni, mentre nel secondo si ha lo spazio degli stati)





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